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福州大學數(shù)學與計算機科學學院計算機圖形學與多媒體/人工智能研究生導師牛玉貞介紹如下：

基本信息

姓名 牛玉貞

職稱 教授 

職務 博士生導師 

主講課程 人機交互技術（本科生），數(shù)字視頻處理（研究生） 

研究方向 2D&3D圖像和視頻處理、多媒體、計算機視覺、圖形學、人機交互、智能系統(tǒng) 

辦公室 數(shù)計學院2號樓410 

電子郵件  yuzhenniu@gmail.com

個人簡介

牛玉貞，女，1982年7月出生，博士，“閩江學者”特聘教授，博士生導師，福建省青年拔尖創(chuàng)新人才，福建省新媒體行業(yè)技術開發(fā)基地主任。畢業(yè)于山東大學計算機科學與技術學院計算機軟件與理論專業(yè)。在美國威斯康星大學-麥迪遜分校計算機系進行了兩年的學習和科學研究工作。在美國波特蘭州立大學計算機系完成了兩年的博士后工作。2013年晉升教授職稱并入選福建省“閩江學者”特聘教授，2015年獲得福建省自然科學基金杰青項目，2016年入選福建省青年拔尖創(chuàng)新人才，2016年獲得福州大學第五屆“杰出青年教師勵志獎”。

主要從事2D&3D圖像和視頻處理、計算機圖形學、計算機視覺、多媒體、智能信息處理、人機交互等領域的研究工作，從事的研究課題包括圖像和視頻適應、立體三維圖像處理、多媒體質量評估、媒體顯著度分析和視頻交互等。在若干國際頂級期刊和會議上發(fā)表論文，包括ACM Transactions on Graphics、IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、Neural Networks、SIGGRAPH ASIA、IEEE CVPR、IEEE ICCV、ACM CHI、IJCAI等，共計發(fā)表和錄用論文40多篇，獲得一項美國專利。2013年獲得國際頂級會議ACM CHI最佳論文提名獎。近5年主持主要項目7項，包括福建省閩江學者獎勵計劃項目、國家自然科學基金面上項目、福建省青年拔尖創(chuàng)新人才項目、福建省自然科學基金杰青項目、國家自然科學基金青年科學基金項目、福建省自然科學基金面上項目和福州大學科研啟動項目各1項。

招生信息

2016年和2017年培養(yǎng)的碩士研究生3人次獲得國家獎學金，2人次獲得福州大學優(yōu)秀畢業(yè)研究生。培養(yǎng)的碩士研究生多人次獲得各種競賽獎勵。

招收碩士、博士和具有保研資格的本科生。我熱切希望招收和指導具有強烈積極進取愿望、能夠踏實勤奮努力學習、懂得團隊合作共贏并樂于幫助他人、富有探索和創(chuàng)新精神的同學，并致力于通過細致有效的認真指導快速提升大家的科研能力，并在此過程中實現(xiàn)教學相長，與同學們一起學習、共同進步。請感興趣的同學通過郵件聯(lián)系我。

 主持的主要科研項目

1.國家自然科學基金面上，與主觀感知一致的立體圖像和視頻視覺質量客觀評價與增強研究，直接經費60萬，主持，2017.1--2020.12

2.福建省青年拔尖創(chuàng)新人才項目，主持，50萬元

3.“閩江學者獎勵計劃”項目，100萬，主持，2014.11—2017.11

4.福建省自然科學基金杰青項目，基于顯著性的3D圖像視覺質量評估與增強研究，25萬，主持，2015J06014，2015.4—2018.4

5.國家自然科學基金青年基金，保持全局形狀和視覺舒適度的2D和3D媒體適應方法研究，25萬，主持，61300102，2014.1—2016.12

6.福建省自然科學基金面上項目，增強視覺質量的立體圖像處理關鍵技術研究，5萬，主持，2014J01233，2014.1—2016.12

代表性論文

*代表通訊作者，+代表本人所培養(yǎng)的學生

1. Yuzhen Niu,  Haifeng Zhang+, Wenzhong Guo, and Rongrong Ji, Image Quality Assessment for Color Correction based on Color Contrast Similarity and Color Value Difference,  IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2016 (已錄用，SCI源刊)

2. Yuzhen Niu, Jianer Chen+, Whenzhong Guo, Meta-Metric for Saliency Detection Evaluation Metrics based on Application Preference, Multimedia tools and applications, 2018 (已錄用，SCI源刊)

3. Yuzhen Niu, Wenqi Lin+, Xiao Ke, Clustering and Fitting-based Optimization for Saliency Detection, IET Computer Vision, 2018 (已錄用，SCI源刊)

4. Xiao Ke, Mingke Zhou, Yuzhen Niu*, Wenzhong Guo, Data Equilibrium based Automatic Image Annotation by Fusing Deep Model and Semantic Propagation, Pattern Recognition, v 71, p 60-77, 2017.11. (SCI, EI)

5. Yuzhen Niu, Wenqi Lin+, Xiao Ke, Lingling Ke, Fitting-based Optimization for Image Visual Salient Object Detection, IET Computer Vision, v 11, n 2, p 161-172 (2017.3). (SCI, EI)

6. Yuzhen Niu,   Lening Lin+,   Yuzhong Chen*,   Lingling Ke, Machine Learning-based Framework for Saliency Detection in Distorted Images, Multimedia Tools and Applications, v 76, n 24, p 2 63 2 9-2 63 53 (2017.12). (SCI, EI)

7. Yuzhen Niu, Lingling Ke+, Wenzhong Guo*, Evaluation of Visual Saliency Analysis Algorithms in Noisy Images, Machine Vision and Application, 27(6): 915-927 (2016). (SCI源刊, EI)

8. Wenzhong Guo, Xiaolong Sun, Yuzhen Niu*: Multi-scale Saliency Detection via Inter-regional Shortest Colour Path. IET Computer Vision, 9(2): 290 –299, 2015. (SCI, 影響因子0.963, EI)

9. Yuzhen Niu, Feng Liu, and Wu-chi Feng. Enabling Warping on Stereoscopic Images. ACM Transactions on Graphics, 31(6): 183:1-183:7, November 2012 (ACM SIGGRAPH ASIA 2012). (SCI, 影響因子4.096, EI)

10. Yuzhen Niu and Feng Liu. What Makes a Professional Video? A Computational Aesthetics Approach, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 22(7): 1037-1049, July 2012. (SCI, 影響因子2.615, EI)

11. Yuzhen Niu, Feng Liu, Wu-chi Feng, and Hailin Jin. Aesthetics-based Stereoscopic Photo Cropping for Heterogeneous Displays, IEEE Transactions on Multimedia, 14(3-2): 783-796, June2012. (SCI, 影響因子2.303, EI)

12. Yuzhen Niu, Feng Liu, Xueqing Li, and Michael Gleicher. Image Resizing via Non-homogeneous Warping. Multimedia Tools and Applications, Vol. 56, Issue 3, 2012: 485-508.  (SCI, EI)

13. Yuzhen Niu, Yujie Geng, Xueqing Li, and Feng Liu. Leveraging Stereopsis for Saliency Analysis. The Twenty-fifth IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (IEEE CVPR 2012), Providence, RI, USA, June 2012. pp. 454-461. (EI, CCF rank A conference, acceptance rate 24%)

14. Yuzhen Niu, Feng Liu, Xueqing Li, and Michael Gleicher. Warp Propagation for Video Resizing. The Twenty-third IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (IEEE CVPR 2010), San Francisco, California, USA, June 2010. pp. 537-544. (EI, CCF rank A conference, acceptance rate 26.8%)

15. Wenzhong Guo, Jie Li,  Guolong Chen, Yuzhen Niu, and Chengyu Chen: A PSO-optimized Real-time Fault-tolerant Task Allocation Algorithm in Wireless Sensor Networks. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 26(12): 3236-3249, DEC 2015. (SCI, 影響因子2.170, EI)

16. Genggeng Liu, Xing Huang, Wenzhong Guo, Yuzhen Niu, Guolong Chen: Multilayer Obstacle-Avoiding X-Architecture Steiner Minimal Tree Construction Based on Particle Swarm Optimization. IEEE T. Cybernetics, 45(5): 989-1002, MAY 2015. (SCI, 影響因子3.469, EI)

17. Xing Huang, Genggeng Liu, Wenzhong Guo, Yuzhen Niu, Guolong Chen: Obstacle-Avoiding Algorithm in X-Architecture Based on Discrete Particle Swarm Optimization for VLSI Design. ACM Trans. Design Autom. Electr. Syst. 20(2): 24:1-24:28, 2015. (SCI, 影響因子0.686, EI)

18. Yang Liu, Xueqing Li, Lei Wang, Yuzhen Niu: Interpolation-tuned Salient Region Detection. SCIENCE CHINA Information Sciences 57(1): 1-9, 2014. (SCI, 影響因子0.850, EI)

19. Yang Liu, Xueqing Li, Lei Wang, Yuzhen Niu, Feng Liu: Oscillation Analysis for Salient Object Detection. Multimedia Tools Appl. 68(3): 659-679, 2014. (SCI, 影響因子1.346, EI)

20. Shangping Zhong, Tianshun Chen, Fengying He, Yuzhen Niu: Fast Gaussian Kernel Learning for Classification Tasks based on Specially Structured Global Optimization. Neural Networks, 57: 51-62, 2014. (SCI, 影響因子2.708)

21. Cuong Nguyen, Yuzhen Niu, and Feng Liu. Direct Manipulation Video Navigation Video in 3D. ACM SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (ACM CHI 2013), Paris, France, April 2013. (最佳論文提名獎, 中國計算機學會A類會議, EI, 錄取率20%)

22. Long Mai, Yuzhen Niu, and Feng Liu. Saliency Aggregation: A Data-driven Approach.The Twenty-sixth IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (IEEE CVPR 2013), Portland, OR, June 2013. (中國計算機學會A類會議, EI)

23. Feng Liu, Yuzhen Niu, and Hailin Jin. Casual Stereoscopic Photo Authoring, IEEE Transactions on Multimedia, 15(1):129-140, 2013. (SCI, 影響因子2.303, EI)

24. Cuong Nguyen, Yuzhen Niu, and Feng Liu. Video Summagator: An Interface for Video Summarization and Navigation. ACM SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (ACM CHI 2012), Austin, TX, April 2012. pp. 647-650. (EI, CCF rank A conference, acceptance rate 23%)

25. Mai Long, Hoang Le, Yuzhen Niu, andFeng Liu. Rule of Thirds Detection from Photograph. IEEE ISM 2011, Dana Point, CA, USA, December 2011.  pp.91-96.（EI）