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    1. 現(xiàn)代通信系統(tǒng)(英文版) (美)莫西亞 ..

      • 所屬分類:
        電子通信培..
      • 作者:
      • 出版社:
      • ISBN:9787121218378
      • 出版日期:
      • 原價:
        ¥99.00元
        現(xiàn)價:¥0.00元

      圖書簡介

      品牌:圖書
      詳情
        商品基本信息,請以下列介紹為準(zhǔn)
      商品名稱:  現(xiàn)代通信系統(tǒng)(英文版)
      作者:  (美)莫西亞
      譯者:  Mohammed Farooque Mesiya(M. F. 莫西亞)
      市場價:  99元
      文軒網(wǎng)價:   77.2元【78折】
      ISBN號:  9787121218378
      出版社:  電子工業(yè)出版社
      商品類型:  圖書

        其他參考信息(以實(shí)物為準(zhǔn))
        裝幀:平裝  開本:16開  語種:英語
        出版時間:2013-12-01  版次:1  頁數(shù):942
        印刷時間:2013-12-01  印次:1  字?jǐn)?shù):1747.00千字

         內(nèi)容簡介
          本書是通信系統(tǒng)領(lǐng)域的經(jīng)典教材,全面介紹了模擬通信系統(tǒng)和數(shù)字通信系統(tǒng)以及構(gòu)成目前光纖、無線和衛(wèi)星通信網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的基本原理。書中列舉了數(shù)字有線電視、無線通信、蜂窩通信和網(wǎng)絡(luò)通信等眾多應(yīng)用實(shí)例,并結(jié)合這些實(shí)例詳細(xì)分析了信源編碼、信道編碼、調(diào)制/解調(diào)、復(fù)用與同步技術(shù)、基帶技術(shù)和抗噪技術(shù)。

         目錄
      Preface xv
      CHAPTER
      Introduction
      1.1 Elements of a Communication System
      1.2 Communication Channels
      1.2.1 Coaxial Cable
      1.2.2 Optical Fibers
      1.2.3 Radio Channels
      1.3 Analog and Digital Communication Systems
      1.3.1 Digital Communication Systems
      1.3.2 Why Digital Transmission?
      1.4 History of Communications
      1.4.1 Wireless Communications
      1.5 Key Themes and Drivers
      Final Remarks
      Further Readings
      CHAPTER 2
      Review of Signals and Linear Systems
      2.1 Basic Signal Concepts
      2.1.1 Some Useful Basic Signals
      2.1.2 Energy and Power Signals
      2.1.3 Logarithmic Power Calculations
      2.1.4 Some Basic Operations on Signals
      2.2 Basic System Concepts
      2.2.1 Classification of Systems
      2.2.2 Characterization of LTI Systems
      2.3 Frequency Domain Representation
      2.4 Fourier Series
      2.4.1 Trigonometric Fourier Series
      2.4.2 Parseval’s Theorem
      2.4.3 Convergence of Fourier Series
      2.5 Fourier Transform
      2.5.1 Fourier Transforms of Some Common Signals
      2.5.2 Properties of Fourier Transform
      2.5.3 Fourier Transforms of Periodic Signals
      2.6 Time-Bandwidth Product
      2.7 Transmission of Signals Through LTI Systems
      2.7.1 Distortionless Transmission
      2.8 LTI Systems as Frequency Selective Filters
      2.8.1 Ideal Filters
      2.8.2 Realizable Approximations to Ideal Filters
      2.8.3 Analog Filter Design Using MATLAB
      2.9 Power Spectral Density
      2.9.1 Time-Average Autocorrelation Function
      2.9.2 Relationship Between Input and Output Power Spectral Densities
      2.10 Frequency Response Characteristics of Transmission Media
      2.10.1 Twisted Wire Pairs
      2.10.2 Coaxial Cable
      2.11 Fourier Transforms for Discrete-Time Signals
      Final Remarks
      Further Readings
      Problems
      MATLAB Problems
      CHAPTER 3
      Simulation of Communication Systems Using MATLAB/Simulink
      3.1 Getting Started in Simulink
      3.1.1 Solvers
      3.2 Modeling in Simulink
      3.2.1 Subsystems
      3.3 Simulation of Signal and Noise Sources
      3.3.1 Deterministic Signals
      3.3.2 Random Signals
      3.3.3 Modeling of AWGN Channel
      3.4 Modeling of Communication Systems
      3.4.1 Time-Domain Modeling
      3.4.2 Transform-Domain De*ion
      3.5 Displaying Signals in Frequency Domain
      3.6 Using Simulink with MATLAB
      3.6.1 Running Simulations from MATLAB
      Final Remarks
      Further Readings
      CHAPTER 4
      Amplitude Modulation
      4.1 Low-Pass and Bandpass Signals
      4.2 Double-Sideband Suppressed-Carrier AM
      4.2.1 Spectrum of the DSB-SC AM Signal
      4.2.2 Demodulation of DSB-SC AM Signals
      Experiment 4.1 DSB-SC AM Modulation and Demodulation
      4.3 Conventional Amplitude Modulation
      4.3.1 Spectrum of the Conventional AM Signal
      4.3.2 Demodulation of Conventional AM Signal
      Experiment 4.2 Conventional AM Modulation and Demodulation
      4.4 Alternative Representations for BP Signals and Systems
      4.4.1 Frequency Spectrum of Complex Envelope and Analytic Representations
      4.4.2 Complex Envelope Representation of BP Systems
      4.5 Single-Sideband AM
      4.5.1 Demodulation of SSB-AM Signals
      Experiment 4.3 SSB-AM Modulation and Demodulation
      4.6 Vestigial-Sideband AM
      4.7 Quadrature Multiplexing
      4.8 Multiplexing
      4.8.1 Frequency Division Multiplexing
      4.9 Frequency Translation and Selection
      4.9.1 Down-Conversion Mixer
      4.9.2 Image-Reject Mixers
      4.10 Communication Receivers
      4.10.1 Superheterodyne Receivers
      4.10.2 Direct-Conversion Receivers
      4.10.3 Low-IF Receiver Architectures
      Final Remarks
      Further Readings
      Problems
      MATLAB Problems
      APPENDIX 4A: Hilbert Transform
      CHAPTER 5
      Angle Modulation
      5.1 FM and PM Signals
      5.1.1 FM and PM Signals with Sinusoidal Modulating Signal
      5.1.2 Power in Angle-Modulated Signal
      5.2 Spectrum of Angle-Modulated Signals
      5.2.1 Bandwidth of a Sinusoidally Modulated FM Signal
      5.2.2 Bandwidth of an FM Signal Modulated by Arbitrary Message Signal
      5.3 Narrowband FM
      5.4 Demodulation of Angle-Modulated Signals
      5.4.1 Bandpass Limiter
      5.4.2 Frequency Discriminator
      Experiment 5.1 Simulink Model of an FM System with Frequency Discriminator
      Experiment 5.2 FM Demodulation with Balanced Slope Detector
      5.4.3 Phase-shift Discriminator: Quadrature Detector
      5.5 Phase-Locked Loop
      5.5.1 Analog Phase-Locked Loop
      5.5.2 APLL Linear Model
      5.5.3 First-Order PLL
      Experiment 5.3 First-Order PLL
      5.5.4 Second-Order PLL
      Experiment 5.4 Second-Order PLL
      5.5.5 Acquisition Process: APLL in the Unlocked State
      5.6 PLL as FM Demodulator
      Experiment 5.5 PLL as FM Demodulator
      5.7 FM Broadcasting
      5.7.1 FM Stereo
      5.8 Analog Television
      5.8.1 Black-and-White Image
      5.8.2 Black-and-White Television
      5.8.3 Color Television
      5.8.4 Multichannel Television Sound
      Final Remarks
      Further Readings
      Problems
      MATLAB Problems
      CHAPTER 6
      Probability and Random Processes
      6.1 Probability Concepts
      6.1.1 Relative Frequency
      6.1.2 Probability Axioms
      6.1.3 Union Bound
      6.1.4 Conditional Probability
      6.2 Random Variables
      6.2.1 Discrete Random Variables
      6.2.2 Some Common Discrete Random Variables
      6.3 Continuous Random Variables
      6.3.1 Some Common Continuous Random Variables
      6.3.2 PDFs for Discrete and Mixed Random Variables
      6.4 Functions of a Random Variable
      6.4.1 Case I: g ( x ) Monotonically Increasing or Decreasing
      6.4.2 Case II: Arbitrary g ( x )
      6.5 Statistics of Random Variables
      6.5.1 Moments and Characteristic Functions
      6.6 Pairs of Random Variables
      6.6.1 Marginal Distributions
      6.6.2 Function of Two Random Variables: Expected Values
      6.7 Conditional Distributions
      6.7.1 Conditional Expected Values
      6.7.2 Independent Random Variables
      6.8 Jointly Gaussian Random Variables
      6.8.1 Two Functions of Two Random Variables
      6.8.2 Central Limit Theorem
      6.9 Random Processes: Introduction
      6.9.1 Characterization of a Random Process
      6.9.2 Stationary Random Processes
      6.9.3 Wide-Sense Stationary Random Processes
      6.9.4 Ergodic Random Processes
      6.9.5 Properties of the Autocorrelation Function
      6.9.6 Uncorrelated, Orthogonal, and Independent Random Processes
      6.10 Power Spectrum of a Random Process
      6.10.1 Wiener-Khinchin Theorem
      6.10.2 Transmission of Random Signals Through Linear Time-Invariant Systems
      6.11 Some Important Random Processes
      6.11.1 Gaussian Random Process
      6.11.2 White Gaussian Noise
      6.11.3 Filtered White Gaussian Noise
      6.12 Narrowband Noise
      6.12.1 Narrowband White Gaussian Noise
      6.12.2 Envelope of Sine Wave in Narrowband Noise
      6.13 Noise Sources in Communication Systems
      6.13.1 Thermal Noise
      6.13.2 Available Power
      6.13.3 Shot Noise
      6.14 Characterization of System Noise
      6.14.1 Noise Factor and Noise Figure
      6.14.2 Effective Input Noise Temperature of a Subsystem
      6.14.3 Noise Figure of a Cascade of Subsystems
      6.14.4 Noise Factor of a Lossy Two-Port Network
      6.15 MATLAB Simulation of Random Processes
      6.15.1 Generating Arbitrary PDF Random Variables
      6.15.2 Autocorrelation Function and Spectral Density
      6.15.3 Samples of White Gaussian Noise
      Final Remarks
      Further Readings
      Problems
      MATLAB Problems
      CHAPTER 7
      Noise Performance of Analog Communication Systems
      7.1 Noise Performance of Baseband Systems
      7.2 Effect of Noise on the Performance of AM Systems
      7.2.1 Noise Performance of DSB-SC
      Experiment 7.1 Noise Performance of a DSB-SC AM System
      7.2.2 Noise Performance of SSB-AM
      Experiment 7.2 Noise Performance of an SSB-AM System
      7.2.3 Noise Performance of Conventional AM
      Experiment 7.3 Noise Performance of Conventional AM System
      7.3 Noise Performance of Angle-Modulation Systems
      7.3.1 High-CNR Operation
      7.3.2 FM System Operation: Low-CNR Case
      Experiment 7.4 Noise Performance of an FM System
      7.4 Preemphasis and Deemphasis
      7.5 Comparison of Analog Modulation Systems
      7.6 Link Design
      7.6.1 Analog Repeater
      7.6.2 Performance of Analog Communication System Using Cascade of Repeaters
      Final Remarks
      Further Readings
      Problems
      MATLAB Problems
      CHAPTER 8
      Conversion of Analog Signals to Digital Format
      8.1 Sampling of Low-Pass Signals
      8.1.1 Nyquist-Shannon Sampling Theorem
      8.1.2 DFT of the Sampled Sequence
      8.1.3 Reconstruction of the Analog Signal
      8.1.4 Practical Sampling Techniques
      8.2 Aliasing
      Experiment 8.1 Natural Sampling of a LP Random Signal
      8.3 Digitization of Analog Signals
      8.3.1 Quantization
      8.3.2 Coding of Quantized Samples
      8.3.3 Errors Introduced by Quantization Process
      Experiment 8.2 Study of m-Bit Quantization Errors
      8.3.4 Quantization Noise
      8.4 Pulse Code Modulation
      8.4.1 Nonuniform Quantization
      8.5 Differential Pulse Code Modulation
      8.6 Oversampling in Analog-to-Digital Conversion
      8.7 Delta Modulation
      8.7.1 Slope Overload and Granular Noise
      8.7.2 Adaptive Delta Modulation
      8.7.3 Continuously Variable Slope Delta Modulation
      8.7.4 Quantization Noise
      Experiment 8.3 Delta Modulation
      8.8 Sigma-Delta Modulation
      8.8.1 First-Order Sigma-Delta Modulation
      8.8.2 Noise Performance
      Experiment 8.4 Sigma-Delta Modulation
      8.9 Sampling Theorem for Bandpass Signals
      Experiment 8.5 Natural Sampling of a BP Random Signal
      8.9.1 BP Sampling in Digital Receivers
      Final Remarks
      Further Readings
      Problems
      MATLAB Problems
      CHAPTER 9
      Digital Baseband Modulation
      9.1 Pulse Amplitude Modulation
      9.2 Binary Line-Coding Techniques
      9.3 Spectra of Digital Baseband Signals
      9.3.1 Power Spectral Density of Random Pulse Trains
      9.3.2 Spectra of Binary Line Codes
      Experiment 9.1 Waveforms and Spectra of Several Line-Coding Schemes
      9.4 Bandwidth of Digital Baseband Signals
      9.5 Spectral and Power Out-of-Band Plots
      9.6 Block Line Codes
      9.6.1 Binary Block Codes
      9.6.2 Multilevel Block Codes
      9.7 Scrambling
      9.7.1 Frame-Synchronous Scrambler
      9.7.2 SONET Scrambler
      9.7.3 Self-Synchronous Scrambler
      9.7.4 ATM Scrambler
      9.8 Pulse Shaping to Improve Spectral Efficiency
      9.8.1 Sinc Pulse
      9.8.2 Raised Cosine Pulses
      Experiment 9.2 Effect of Channel on Baseband Digital Signals
      9.9 Estimation of Allowable Bit Rate
      Final Remarks
      Further Readings
      Problems
      MATLAB Problems
      CHAPTER 10
      Detection of Baseband Signals in Noise
      10.1 Binary Signal Detection in AWGN
      10.1.1 Probability of Bit Error
      10.2 The Matched Filter
      10.2.1 Correlation Detectors
      10.2.2 Performance of Binary Signaling Systems
      Experiment 10.1 Binary Antipodal System with Correlation Detector
      Experiment 10.2 Binary Antipodal Signaling System with Matched-Filter Detection
      10.3 Vector Space Concepts
      10.3.1 Finite Dimensional Vector Spaces
      10.3.2 Inner-Product Vector Spaces
      10.3.3 Gram-Schmidt Orthonormalization Procedure
      10.4 Vector Space Representation of Signals and WGN
      10.4.1 Vector Space Representation of Waveforms
      10.4.2 Examples of Signal Constellations
      10.4.3 Vector Space Representation of WGN
      10.5 M -ary Signal Detection in AWGN
      10.5.1 The Maximum a Posteriori Detector
      10.5.2 The Maximum Likelihood Detector
      10.5.3 MAP and ML Detector Implementations
      10.5.4 Decision Regions
      10.6 Error Performance of ML Detectors
      10.6.1 Two-Signal Error Probability
      10.6.2 M -Signal Error Probability
      10.6.3 Relationship Between Bit and Symbol Error Rates
      10.7 Error Performance of M -ary PAM Signals
      Experiment 10.3 Noise Performance of 4-PAM Signaling System
      Final Remarks
      Further Readings
      Problems
      MATLAB Problems
      CHAPTER 11
      Digital Information Transmission Using Carrier Modulation
      11.1 Basic Concepts
      11.1.1 Representations of Digitally Modulated Carrier Signals
      11.2 Binary Amplitude-Shift Keying
      11.2.1 Coherent Demodulation of BASK Signals
      Experiment 11.1 BASK Simulation and Performance Comparison
      11.3 Binary Phase-Shift Keying
      11.3.1 Coherent Demodulation of BPSK Signals
      Experiment 11.2 BPSK Simulation and Performance Comparison
      11.4 Binary Frequency-Shift Keying
      11.4.1 Orthogonality of BFSK Signals
      11.4.2 Coherent Demodulation of BFSK Signals
      Experiment 11.3 BFSK Simulation and Performance Comparison
      11.5 Differential Binary Phase-Shift Keying
      11.6 Noncoherent Demodulation of Binary Digital Carrier Signals
      11.6.1 Noncoherent Binary ASK
      11.6.2 Noncoherent Binary FSK
      11.7 Quadrature Modulation Schemes
      11.7.1 Demodulation of Quadrature-Modulated Signals
      11.7.2 QPSK
      Experiment 11.4 QPSK Simulation and Performance Comparison
      11.7.3 Offset QPSK
      Experiment 11.5 OQPSK Simulation and Performance Comparison
      11.7.4 M -ary Phase-Shift Keying
      11.8 Minimum Shift Keying
      Experiment 11.6 MSK Simulation and Performance Comparison
      11.9 Quadrature Amplitude Modulation
      Experiment 11.7 16-QAM System Simulation and Performance Comparison
      11.10 Spectra of Quadrature Modulated Signals
      11.10.1 Other Bandwidth Definitions
      11.11 Comparison of Carrier Modulation Schemes
      Final Remarks
      Further Readings
      Problems
      MATLAB Problems
      CHAPTER 12
      Digital Signal Transmission Through Time Dispersive Channels
      12.1 Transmission of PAM Signals Through Bandlimited Channels
      12.1.1 Eye Diagrams
      12.2 Nyquist’s Criterion for Zero ISI
      12.2.1 RC Pulse Signaling
      12.3 Transmit and Receive Filters for Bandlimited AWGN Channels
      12.3.1 Probability of Error Performance
      12.4 Partial Response (Duobinary) Signaling
      12.4.1 Detection of Duobinary Signals
      12.4.2 Probability of Error Performance
      12.5 Linear Equalizers
      12.5.1 Zero-Forcing Equalizer
      12.5.2 Minimum Mean-Square Error Equalizer
      12.6 Adaptive Equalization
      12.6.1 Least Mean Square Error Algorithm
      12.7 Decision Feedback Equalizers
      12.7.1 Coefficient Optimization
      12.7.2 Channel Estimation
      12.8 Performance of Linear and Decision Feedback Equalizers
      Final Remarks
      Further Readings
      Problems
      MATLAB Problems
      CHAPTER 13
      Digital Multiplexing and Synchronization
      13.1 Digital Multiplexing
      13.1.1 Plesiochronous Digital Hierarchies
      13.1.2 Synchronization of PDH Signals
      13.1.3 M12 Multiplexer: DS2 Frame
      13.1.4 DS2 OH Bits
      13.2 SONET
      13.2.1 Multiplexing of SONET Signals
      13.2.2 Synchronization of SONET Signals
      13.3 Carrier Synchronization
      13.3.1 Raised-Power Loops
      13.3.2 Costas Loop
      13.3.3 Effect of Noise on the Carrier Phase Estimation
      13.3.4 Effect of Noise on the Performance of Carrier Synchronizers
      13.4 Symbol Synchronization
      13.4.1 Clock Recovery from NRZ Data
      13.4.2 PLL for Clock Recovery
      Experiment 13.1 SONET OC-48 Clock and Data Recovery Using PLL
      13.5 Frame Synchronization
      13.5.1 Performance of a Frame Synchronizer
      13.5.2 Choice of Frame Alignment Word
      Final Remarks
      Further Readings
      Problems
      MATLAB Problems
      CHAPTER 14
      Information Theory and Compression Techniques
      14.1 Basic Concepts of Information Theory
      14.1.1 Joint and Conditional Entropy
      14.1.2 Differential Entropy
      14.1.3 Mutual Information
      14.2 Source Coding
      14.2.1 Discrete Memoryless Sources
      14.2.2 Shannon’s Source Coding Theorem
      14.3 Channel Coding
      14.3.1 Modeling of Communication Channels
      14.3.2 Capacity of a Communication Channel
      14.3.3 Shannon’s Channel Capacity Theorem
      14.3.4 Another Channel Coding Theorem
      14.4 Capacity of AWGN Channels
      14.4.1 Shannon’s Capacity Theorem for AWGN Channels
      14.4.2 Capacity of Bandlimited AWGN Channels
      14.4.3 Implications of Capacity Theorem for Bandlimited AWGN Channels
      14.4.4 Power-Bandwidth Trade-Offs
      14.5 Lossless Compression Techniques
      14.5.1 Lossless Compression Techniques
      14.5.2 Huffman Coding
      14.5.3 Run-Length Encoding
      14.5.4 Lempel-Ziv Coding
      14.6 Image Compression: JPEG
      14.6.1 Discrete Cosine Transform
      14.6.2 JPEG Compression Standard
      14.6.3 Subsampling of Chrominance Components
      14.7 Digital Video Compression: MPEG
      14.7.1 MPEG
      Final Remarks
      Further Readings
      Problems
      MATLAB Problems
      APPENDIX A: Capacity of AWGN Channel: Alternative Proof
      CHAPTER 15
      Channel Coding Techniques
      15.1 Block Codes
      15.1.1 Linear Block Codes
      15.1.2 Systematic Linear Block Codes
      15.1.3 Error and Syndrome Vectors
      15.2 Hard-Decision Decoding of Block Codes
      15.2.1 Syndrome Decoding of Block Codes
      15.2.2 Error-Detecting and Error-Correcting Capabilities
      15.3 Cyclic Codes
      15.3.1 Encoding of Systematic Cyclic Codes
      15.3.2 Decoding of Cyclic Codes
      15.3.3 Important Families of Block Codes
      15.3.4 Cyclic Redundancy Check Codes
      15.4 Error Correction Performance of Hard-Decision Decoded Block Codes
      15.5 Soft-Decision Decoding of Block Codes
      15.5.1 Soft-Decision Decoding Error Performance
      15.5.2 Coding Gain
      15.6 Convolutional Codes
      15.6.1 Representation of Convolutional Codes
      15.6.2 Decoding of Convolutional Codes
      15.6.3 The Viterbi Algorithm
      15.7 Error Performance of Convolutional Codes
      15.7.1 Transfer Function of a Convolutional Code
      15.7.2 Probability of Error for Convolutional Codes
      15.7.3 Coding Gain
      15.8 Turbo Codes
      15.8.1 Turbo Decoding
      15.8.2 Performance of Turbo Codes
      15.9 Trellis-Coded Modulation
      15.9.1 Decoding of TCM Codes
      Final Remarks
      Further Readings
      Problems
      MATLAB Problems
      APPENDIX A
      Mathematical Tables
      APPENDIX B
      Abbreviations
      APPENDIX C
      List of Symbols
      Index


      目錄

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