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圖書簡(jiǎn)介

當(dāng)今時(shí)代的基本特征是信息爆炸。圍繞在我們周圍，信息量之大，傳播速度之快前所未有。從學(xué)科發(fā)展角度深刻把握藥物質(zhì)量問題的信息特征，按分析科學(xué)和信息學(xué)的原理揭示藥物質(zhì)量問題的本質(zhì)，有助于學(xué)生掌握藥物分析學(xué)的核心，從信息的獲得、信息的處理、信息的管理到信息的共享，給學(xué)生一個(gè)全新的視角和思路，這是本書的宗旨。
本書取名為藥物分析信息學(xué)及應(yīng)用，意指對(duì)以藥物質(zhì)量相關(guān)問題為主要研究對(duì)象的分析化學(xué)信息進(jìn)行表達(dá)、解析、模擬、管理和傳輸，揭示分析化學(xué)信息的實(shí)質(zhì)與內(nèi)在聯(lián)系。實(shí)現(xiàn)分析化學(xué)信息的獲得、挖掘、變換與共享，不僅有助于分析化學(xué)的深化和發(fā)展，促進(jìn)藥學(xué)分析學(xué)科的發(fā)展，也有助于以分析化學(xué)信息學(xué)的視角考量和解決以分析化學(xué)為技術(shù)手段的相關(guān)學(xué)科，包括生命科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、化學(xué)化工等學(xué)科目前面臨的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜物質(zhì)體系定性定量描述的共同任務(wù)，以迎接新的挑戰(zhàn)。
復(fù)雜物質(zhì)體系分析是21世紀(jì)的重大研究課題。幾乎所有與化學(xué)有關(guān)的各行各業(yè)都有復(fù)雜物質(zhì)體系分析的任務(wù)，從生命科學(xué)角度看，特別是復(fù)雜有機(jī)物質(zhì)體系分析的任務(wù)。如生命與各種生命現(xiàn)象的物質(zhì)基礎(chǔ)，復(fù)方藥物制劑，天然產(chǎn)物、中藥及其提取物，食品、生物樣品、體液、臨床分析樣品等的定性定量。復(fù)雜物質(zhì)體系化學(xué)信息的主要特征是：①組成復(fù)雜，組分多且多變化；②各組分含量相差懸殊，含未知組分及其他不確定因素。目前復(fù)雜物質(zhì)體系定性定量描述的最佳技術(shù)之一是特征（指紋）譜分析。凡是與待分析物質(zhì)的特性與含量具有函數(shù)或相關(guān)關(guān)系的穩(wěn)定信息，都可以通過特征提取、信息挖掘、信息變換、信息壓縮以及信息可視化制備特征譜，通過特征譜比對(duì)和其中主成分相對(duì)量的表達(dá)對(duì)該物質(zhì)進(jìn)行定性定量描述（定性：是什么、存在與否、有沒有變化；定量：準(zhǔn)確定量或確定上下限范圍）。
目錄
第一篇　藥物分析信息學(xué)基礎(chǔ)
　第一章　緒論
　　　一、分析化學(xué)發(fā)展趨勢(shì)——分析化學(xué)、分析科學(xué)到分析化學(xué)信息學(xué)
　　　�。ㄒ唬�從分析化學(xué)的定義說起
　　　�。ǘ�）分析化學(xué)已經(jīng)發(fā)展到分析科學(xué)、分析化學(xué)信息學(xué)階段
　　　二、現(xiàn)代藥物分析——藥學(xué)中的分析化學(xué)信息學(xué)（藥物分析信息學(xué)）
　　　�。ㄒ唬┇@取化學(xué)量測(cè)數(shù)據(jù)
　　　�。ǘ�）從分析數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息
　　　�。ㄈ�）信息管理（存儲(chǔ)、傳輸和共享）
　　　三、藥物分析信息學(xué)主要研究方向
　　　　（一）復(fù)雜物質(zhì)體系分析的方法學(xué)研究
　　　�。ǘ�）現(xiàn)代藥物分析應(yīng)用研究
　　　�。ㄈ�）分析儀器的智能化研究
　第二章　藥物分析信息的獲得
　　第一節(jié)　常見樣品制備及前處理
　　　一、天然藥物
　　　�。ㄒ唬┰�料（藥材）的品種鑒定
　　　　（二）原料（藥材）的粉碎
　　　�。ㄈ�）天然藥物的提取
　　　�。ㄋ模┨烊凰幬锏姆蛛x與純化
　　　二、生物樣品
　　　�。ㄒ唬┏Ｓ蒙�物樣品采集及儲(chǔ)存
　　　�。ǘ�）生物樣品分析前處理技術(shù)
　　第二節(jié)　光譜分析法及數(shù)據(jù)特點(diǎn)
　　　一、電磁輻射及其與物質(zhì)的相互作用
　　　二、光譜分析法的定義及分類
　　　　（一）吸收光譜法
　　　�。ǘ�）發(fā)射光譜法
　　　　（三）質(zhì)譜法
　　　三、光學(xué)分析儀器的基本組成
　　　四、光譜數(shù)據(jù)特點(diǎn)
　　第三節(jié)　色譜分析法及數(shù)據(jù)特點(diǎn)
　　　一、色譜分析法的定義及分類
　　　二、色譜分離原理
　　　　（一）液固色譜法
　　　�。ǘ�）液液色譜法
　　　�。ㄈ�）離子交換色譜法
　　　�。ㄋ模╇x子對(duì)色譜法
　　　�。ㄎ澹┡抛枭�譜法
　　　三、色譜數(shù)據(jù)特點(diǎn)
　第三章　藥物分析信息的預(yù)處理、數(shù)學(xué)變換及可視化
　　第一節(jié)　信息預(yù)處理方法
　　　一、平滑與求導(dǎo)
　　　　（一）平滑
　　　�。ǘ�）求導(dǎo)
　　　二、不等性方差噪聲的扣除
　　　三、二維數(shù)據(jù)的背景扣除
　　　四、色譜峰偏移校正
　　　�。ㄒ唬┮痪S色譜的內(nèi)標(biāo)峰校正法
　　　�。ǘ�）一維色譜的外標(biāo)線性回歸法
　　　　（三）二維色譜中局部最小二乘校正法
　　第二節(jié)　數(shù)學(xué)變換
　　　一、導(dǎo)數(shù)光譜法
　　　�。ㄒ唬└攀�
　　　�。ǘ�）原理
　　　　（三）計(jì)算方法
　　　�。ㄋ模�應(yīng)用實(shí)例
　　　二、正交函數(shù)法
　　　　（一）原理
　　　�。ǘ�）pj法
　　　　（三）△Pj法
　　　　（四）復(fù)合多項(xiàng)式法（combined polynomials method）
　　　三、傅里葉變換
　　　　（一）原理
　　　�。ǘ�）傅里葉變換在儀器中的應(yīng)用——FT-IR
　　　四、小波變換
　　第三節(jié)　信息可視化
　……
　第四章　藥物分析信息的處理——基礎(chǔ)算法
　第五章　藥物分析信息的處理——數(shù)據(jù)解析
　第六章　模式識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)介
　第七章　藥物分析信息的管理與共享
第二篇　藥物分析信息學(xué)的應(yīng)用
　第一部分　在分析方法學(xué)研究中的應(yīng)用
　第二部分　在中藥分析中的應(yīng)用
　第三部分　在化學(xué)藥品及生物樣品分析中的應(yīng)用
附錄
參考文獻(xiàn)

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